Cette étude explore les différences phénoménologiques des hallucinations visuelles (HV) causées par différentes étiologies (maladies neurodégénératives, syndrome de Charles Bonnet, substances psychédéliques). En utilisant des réseaux neuronaux profonds, les chercheurs ont modélisé ces variations en fonction de trois dimensions : complexité, véridicité et spontanéité, en générant des HV synthétiques représentatives de chaque étiologie. Les résultats ont été validés expérimentalement.
Comprendre les mécanismes qui sous-tendent les variations phénoménologiques des HV en fonction de leur étiologie.
Modélisation par réseaux neuronaux profonds avec validation expérimentale sur des patients atteints de troubles neurodégénératifs, du Syndrome de Charles Bonnet (SCB), et des individus ayant une expérience psychédélique récente.
Les HV synthétiques générées correspondaient aux expériences vécues dans chaque groupe étudié, validant l’approche de modélisation.
Cette étude aide à mieux comprendre la diversité des expériences hallucinatoires et leurs bases neurophysiologiques, ce qui peut orienter les interventions cliniques futures.
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