Cette étude explore le rôle des synapses et des épines dendritiques dans la pathophysiologie du trouble dépressif majeur (TDM) en utilisant un modèle computationnel basé sur l’algorithme de mémoire temporelle (HTM). Les auteurs examinent comment la perte de synapses dans le cortex préfrontal dorsolatéral (CPFDL), observée dans les biopsies post-mortem de patients atteints de TDM, affecte les prédictions et les erreurs de prédiction, ce qui pourrait expliquer les symptômes de la dépression. Les résultats montrent que la réduction du nombre de synapses entraîne une diminution du nombre de prédictions et une augmentation des erreurs de prédiction, contribuant ainsi à l’état dépressif.
Étudier comment la réduction des synapses dans le CPFDL affecte les prédictions et les erreurs de prédiction, en lien avec les symptômes du TDM.
- Utilisation de l’algorithme de mémoire temporelle (HTM) pour modéliser les synapses et les prédictions.
- Simulation de la perte de synapses et analyse de son impact sur les prédictions et les erreurs de prédiction.
- Comparaison des résultats des simulations avec les données cliniques et précliniques sur le TDM.
- La perte de synapses entraîne une diminution du nombre de prédictions et une augmentation des erreurs de prédiction.
- Ces modifications dans les prédictions sont corrélées avec les symptômes dépressifs, tels que l’affect négatif et la diminution de la motivation.
Les résultats suggèrent que la restauration des synapses pourrait améliorer les prédictions et réduire les erreurs de prédiction, offrant ainsi une voie potentielle pour le traitement du TDM. Les interventions thérapeutiques, telles que la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS) et les doses uniques de kétamine ou de psilocybine, pourraient fonctionner en rétablissant la densité synaptique et en améliorant la plasticité synaptique.
https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2023.976921/full
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