Cette étude explore les relations entre les entités rencontrées et les environnements perçus lors d’expériences psychédéliques provoquées par inhalation de N,N-diméthyltryptamine (DMT), à partir de 150 récits d’expériences collectés sur des plateformes en ligne. Les entités sont classées selon leur apparence ou leur comportement, et associées à des environnements spécifiques. Des motifs récurrents apparaissent : les humanoïdes sont souvent vus dans des pièces simples ou des villes, tandis que les entités mythiques sont liées aux pyramides. L’auteur propose un modèle prédictif illustrant comment ces expériences pourraient suivre une topologie spécifique, comme un écosystème psychédélique composé de biomes peuplés par des espèces d’entités distinctes.
Analyser les patterns relationnels entre les types d’entités et les environnements rencontrés durant les expériences induites par la DMT, et proposer un cadre d’interprétation descriptif et prédictif.
- Analyse qualitative de 150 récits issus de plateformes en ligne (YouTube, Erowid, DMT Nexus…).
- Transcription, codage thématique, et classification des entités par apparence (humanoïdes, machines, êtres mythiques…) et par comportement (guides, soignants, enfants…).
- Catégorisation des environnements (villes, pièces simples, paysages naturels, hyperdimensionnels, fractals…).
- Visualisation des fréquences d’apparition à l’aide de graphiques de type « Tree Map » et diagrammes de réseau.
- Les humanoïdes sont les entités les plus rencontrées (45 %), surtout dans des pièces, villes ou environnements mécaniques.
- Les entités mythiques sont associées aux pyramides et aux environnements lumineux ou célestes.
- Certaines entités n’interagissent pas entre elles malgré leur co-présence.
- L’apparition des entités suit des motifs stables permettant une modélisation prédictive.
- Les environnements agissent comme des biomes où résident certaines espèces d’entités, dans un écosystème psychédélique hypothétique.
- Une meilleure compréhension des motifs de l’expérience psychédélique peut faciliter l’intégration thérapeutique.
- Ces données pourraient nourrir des outils de neurophénoménologie ou d’IA pour prédire et modéliser les expériences.
- Une revalorisation du DMT comme outil de recherche ou de thérapie pourrait émerger avec l’évolution de ces modèles.
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