Cette recherche présente une nouvelle méthode d’analyse quantitative des effets visuels rapportés dans les expériences psychédéliques, basée sur des données narratives provenant de la base de données Erowid. En utilisant des modèles d’intégration de texte et un classificateur d’apprentissage automatique, l’étude a permis de quantifier les effets visuels des substances psychédéliques et de les comparer à ceux de substances non psychédéliques. Les résultats montrent des variations significatives dans les effets visuels en fonction des substances, ainsi que dans les catégories d’effets visuels tels que les couleurs, les mouvements et les motifs.
Établir une méthode quantitative pour analyser les descriptions subjectives des effets visuels des substances psychédéliques et explorer leurs variations selon les substances.
- Analyse des rapports d’expérience sur 103 substances psychoactives à partir de la base de données Erowid.
- Utilisation d’un modèle de vectorisation de texte pour transformer les descriptions narratives en données analytiques.
- Application d’un classificateur pour identifier et catégoriser les phrases décrivant des effets visuels.
- Les psychédéliques présentent une proportion significativement plus élevée d’effets visuels par rapport à d’autres substances.
- Les types d’effets visuels varient entre les psychédéliques, montrant des profils distincts pour chaque substance.
- La méthode propose une approche reproductible pour l’analyse des données subjectives à grande échelle.
Les résultats fournissent une base pour des recherches futures sur les relations entre les effets subjectifs des psychédéliques, les mécanismes biologiques sous-jacents et leur potentiel thérapeutique.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1397064
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